ÀÚ±â¼Ò°³¼­ »ùÇÃ

  • Á¶È¸¼ö 41,595
  • À̸ÞÀϺ¸³»±â
    ÁÖ¼Òº¹»ç
    Æ®À§ÅÍ °øÀ¯
    ÆäÀ̽ººÏ °øÀ¯

ÁÖ½Äȸ»ç Ä«Ä«¿À




[ Ä«Ä«¿À ] ÇÕ°Ý ÀÚ±â¼Ò°³¼­




Á÷¹« : µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿£Áö´Ï¾î



 


 



Q1. ÀÚ±â¼Ò°³


 


¡°´Éµ¿ÀûÀÎ »ç¶÷¡±


µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àº ¾î¶°ÇÑ Çö»óÀ» º¸°í Æò¸éÀûÀ¸·Î ¹Þ¾ÆµéÀÌ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ±× ¾È¿¡¼­ ¾Ë¾Æ³»¾ß ÇÒ °ÍµéÀ» ¹ß°ßÇÏ°í ±×°ÍÀ» ÀÌÇØÇϱâ À§ÇØ °í¹ÎÇÏ´Â ÀÚ¼¼°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ç¹«¸¦ ¼öÇàÇϸç Á÷Á¢ ã¾Æ¼­ ÇнÀÇÏ°í ±ú´ÞÀ¸¸ç ¹®Á¦ »óȲÀ» ¸Â´Ú¶ß·ÈÀ» ¶§ ºü¸£°Ô »óȲÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í ÇØ°á ¹æ¾ÈÀ» ¸ð»öÇÏ´Â ÀÚ¼¼¸¦ °®°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ½º½º·Î °í¹ÎÇÏ°í ÇнÀÇÏ¸ç ´Éµ¿ÀûÀ¸·Î ¿òÁ÷ÀÌ´Â ÀÎÀç·Î ÀÏÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.


¡°Çù·ÂÀûÀÎ »ç¶÷¡±


µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû Á÷¹«´Â Ÿ ºÎ¼­¿Í ¹ÐÁ¢ÇÏ°Ô Çù¾÷ÇØ¾ß ÇÑ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. °³¹ß ºÎ¼­, ¸¶ÄÉÆà ºÎ¼­¿Í Çù·ÂÇÏ´Â °ü°è·Î ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÏ·Á¸é ¿øÈ°ÇÑ ÀÇ»ç¼ÒÅë ´É·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. Àú´Â ¸¶ÄÉÆà ºÎ¼­¿¡¼­ ±Ù¹«ÇÑ °æ·ÂÀÌ ÀÖÀ¸¸ç IT Àü°øÀڷμ­ °³¹ß ¾÷¹« Áö½Äµµ º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼­¹ö ±¸Á¶ ³íÀdzª ¸¶ÄÉÆÿ¡ È°¿ë µ¥ÀÌÅÍ ¿äû µî Ÿ ºÎ¼­¿Í ³íÀÇÇÒ ¶§ Á¦°¡ °¡Áø Á¦¹Ý Áö½Ä°ú °æ·Â, ¾÷¹«¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ´Â ¿øÈ°ÇÑ ÀÇ»ç¼ÒÅë¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.


¡°ÁÖÀÎ ÀǽÄÀ» °¡Áø »ç¶÷¡±


¸¶ÄÉÆÃÆÀ¿¡¼­ ±Ù¹«ÇÏ¸ç °í°´ ÀÌÅ» Çö»óÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© »ç¿ëÀÚÀÇ ¸¶ÄÉÆà ¹®ÀÚ ¿ÀÇ ºñÀ²À» È¿°úÀûÀ¸·Î »ó½Â½ÃŲ °æÇèÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ȸ»ç¿¡¼­ ¿ä±¸ÇÑ °ÍÀº ½Å±Ô °¡ÀÔÀÚ À¯Ä¡¸¦ À§ÇÑ ¸¶ÄÉÆà ¼Ò½º °³¹ßÀ̾ú´Âµ¥ ±×¿¡ ´õÇÏ¿© ±âÁ¸ °¡ÀÔÀÚÀÇ ÀÌÅ»À» ¸·°í Àç¹æ¹®À» ³ôÀÌ´Â ¹æÇâÀ» Ãß°¡·Î ±âȹÇÑ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¾ÕÀ¸·Î Á¦°¡ ¼Ò¼ÓµÈ ÆÀ¿¡¼­ ÁÖÀÎ ÀǽÄÀ» °¡Áö°í ´Éµ¿ÀûÀ¸·Î ¾÷¹«¸¦ °³Ã´Çسª°¡´Â ÀÎÀç·Î È°µ¿ÇÏ°Ú½À´Ï´Ù.


 


 


 



Q2. Áö¿ø Æ÷ºÎ


 


¡°ÃÖ°íÀÇ ÀÚ¸®¿¡ ÀÖ°í ½Í½À´Ï´Ù¡±


µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿£Áö´Ï¾î¿¡°Ô Å« ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º´Â µµÀü ÀǽÄÀ» ºÒ·¯ÀÏÀ¸Å°´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ´ëÇѹα¹ ±¹¹ÎÀÌ °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â Ä«Ä«¿À ¼­ºñ½º´Â ±¹³»¿¡¼­ °¡Àå Å« ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ Á¢ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °÷À̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ºÐ¾ß¿¡¼­ ÃÖ°í°¡ µÇ±â À§Çؼ­´Â ÃÖ°íÀÇ ÀÚ¸®¿¡¼­ °æÇèÇغ¸´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù. Ä«Ä«¿À´Â Àú¿¡°Ô ±âȸÀÇ ¶¥ÀÌ¸ç ±×°÷¿¡¼­ ¹«±Ã¹«ÁøÇÑ °¡´É¼ºÀ» ¹ß°ßÇÏ°í »õ·Î¿òÀ» Ãß±¸ÇÏ´Â °³Ã´ÀÚ°¡ µÇ°í ½Í½À´Ï´Ù.


 


 


 



Q3. Çٽɿª·®


 


¿ì¼± SQL/PL, R, Python, HadoopÀ» ÅëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ ÀÛ¾÷À» È¿À²ÀûÀ¸·Î Çس¾ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ¼®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó À¯ÀǹÌÇÑ °á°ú¹°À» ¸¸µé¾î ³»°í °¡½ÃÀûÀ¸·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Á¦ÀÛÇÏ´Â ÀÛ¾÷¿¡ ÀڽŠÀÖ½À´Ï´Ù. µÎ ¹ø°·Î, Åë°èÇÐ, ±â°èÇнÀ Á¦¹Ý Áö½ÄÀ» ½Ç¹« µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ¸Â°Ô È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ ºÐ¾ß´Â Á¦°¡ ¼®»ç °úÁ¤¿¡¼­µµ ±íÀÌ ÀÖ°Ô ¿¬±¸ÇÑ ÁÖÁ¦·Î °³ÀÎÀûÀ¸·Î ¸Å³â ¼¼¹Ì³ª¿¡ Âü°¡ÇÏ¿© ÃֽŠÀ̷аú ±â¼ú¿¡ ´ëÇØ ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ¸¶ÄÉÆà ºÎ¼­¿¡¼­ ºÐ¼® ½Ç¹«¸¦ ¼öÇàÇÑ °æÇèÀ» Åä´ë·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© ¸ÅÃâ Áõ°¡¿¡ ½ÇÁ¦·Î »ç¿ëµÇ´Â, ½Ç¿ëÀûÀÎ ºÐ¼® ´É·ÂÀ» Å°¿ï ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù.


 


 


 



Q4. ´ëÇ¥ ÀÛ¾÷ Æ÷Æ®Æú¸®¿À


 


- Shiny, leafletÀ» È°¿ëÇÑ Interactive Map & Graph App ±¸Çö
- Apriori & Machine LearningÀ» È°¿ëÇÑ L.point Ãßõ»óÇ° ¸ðµ¨ »ý¼º
- Graphviz¸¦ È°¿ëÇÑ Decision-Tree ¶óÀ̺귯¸® Á¦ÀÛ


 


 


 


ÀÌÀü ´ÙÀ½
¸ñ·Ï

±â¾÷Á¤º¸ ´õº¸±â

  • ¼³¸³ÀÏ
    1995³â 02¿ù 16ÀÏ
  • ±â¾÷±Ô¸ð
    ´ë±â¾÷
  • ¾÷Á¾
    ÀÎÅͳݡ¤Æ÷ÅС¤ÄÁÅÙÃ÷¡¤°ÔÀÓ
  • ÁÖ¼Ò