• 2024
  • ÀÚ¼Ò¼­¿¬½À

ÀÚ±â¼Ò°³¼­ »ùÇÃ

  • Á¶È¸¼ö 1,950
  • À̸ÞÀϺ¸³»±â
    ÁÖ¼Òº¹»ç
    Æ®À§ÅÍ °øÀ¯
    ÆäÀ̽ººÏ °øÀ¯

[(ÁÖ)¿¤Áö¿¡³ÊÁö¼Ö·ç¼Ç] ÇÕ°Ý ÀÚ±â¼Ò°³¼­

ÇÕ°Ý
ÀüÀÚ¡¤±â°è¡¤±â¼ú¡¤È­ÇС¤¿¬±¸°³¹ß ÀüÀÚ¡¤¹ÝµµÃ¼ °øÁ¤¿£Áö´Ï¾î
½ÅÀÔ 2022³â /11¿ù
LG¿¡³ÊÁö¼Ö·ç¼Ç ¹× ¸ðÁýºÐ¾ß¿¡ Áö¿øÇÑ µ¿±â¸¦ ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ¼Ò°³ÇØÁÖ¼¼¿ä. ±ÛÀÚ¼ö 810 / 100ÀÚ ~ 1000ÀÚ
"""¼¼°è 1À§ ¹èÅ͸® ±â¾÷ÀÌ µÇ´Â ±×³¯±îÁö""

¡®½ÅÈ­ 1µî¡¯Àº ÀúÀÇ ´ëÇлýÈ°À» ¿ä¾àÇÏ´Â ÇÑ ´Ü¾îÀÔ´Ï´Ù. ´ëÇÐ ÀԽÿ¡ ½ÇÆÐÇßÁö¸¸ ½º½º·Î ³ë·ÂÇØ ÀÚÁ¸°¨À» ȸº¹ÇÏ°íÀÚ ½Å¼ÒÀçÈ­°ø½Ã½ºÅÛ°øÇкΠ1µîÀ̶ó´Â ¸ñÇ¥¸¦ ¼¼¿ü½À´Ï´Ù. ÀÏÁÖÀÏ ´ÜÀ§·Î °èȹÀ» ¼¼¿ö ÇÏ·çÇÏ·ç ÁöÅ°±â À§ÇØ ³ë·ÂÇß½À´Ï´Ù. ¹ãÀ» »÷ Àûµµ ¸¹¾Ò½À´Ï´Ù. ¹Ð¸° ÀÏÀÌ »ê´õ¹Ì °°À» ¶§¸é Æ÷±âÇÏ°í ½Í¾úÁö¸¸ ÀúÀÇ ÇѰ踦 ³Ñ¾î¾ß ÇÑ´Ù´Â »ý°¢À¸·Î ¹öÅá½À´Ï´Ù. ±× °á°ú ½ÅÈ­ 1µîÀ» ³Ñ¾î °ø´ë Àüü Çгâ Áß ÇÑ ¸í¸¸ ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â È«ÀÍÀΰ£ÀåÇбÝÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ÀÚÁ¸°¨À» ȸº¹ÇÏ´Â °ÍÀº ¹°·Ð, ½º½º·ÎÀÇ ÇѰ踦 ±Øº¹ÇÏ°í Àú¿¡°Ô ´õ ¸¹Àº °¡´É¼ºÀÌ ÀÖÀ½À» ±ú´Þ¾Ò½À´Ï´Ù. ÀÌÈÄ·Î 3Çгâ 2ÇбâÀÎ Áö±Ý±îÁö ²ÙÁØÈ÷ ³ë·ÂÇØ ½ÅÈ­ 1µîÀ» À¯ÁöÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼º½ÇÇÑ ½À°üÀº ´Ü ÇÏ·ç ¸¸¿¡ ÀÌ·ïÁö´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ¼º½ÇÇÔÀº °è´Ü°ú °°¾Æ¼­ ¿À·£ ±â°£, ÇÏ·çÇÏ·ç ±× °è´ÜÀ» ¿À¸¥ »ç¶÷¸¸ÀÌ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ°í, ±×·± »ç¶÷¸¸ÀÌ ¾î¶°ÇÑ À庮¿¡ ¸Â´Ú¶ß·Áµµ ±×µ¿¾È ¿Ã¶ó¿Â °è´ÜÀ» ¹ßÆÇ »ï¾Æ ¶Ù¾î³ÑÀ» ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.
LGÈ­ÇÐÀº 1995³â ¸®Æ¬ÀÌ¿Â ¹èÅ͸® °³¹ßÀ» ½ÃÀÛÇØ 1999³â ¼¼°è µÎ ¹ø°·Î ¸®Æ¬ÀÌ¿Â ¹èÅ͸® »ý»ê¿¡ ¼º°øÇÏ¿´½À´Ï´Ù. 2005³â 2000¾ï ¿ø¿¡ °¡±î¿î ÀûÀÚ¸¦ ³»¾úÀ½¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ¸®Æ¬ÀÌ¿Â ¹èÅ͸®¸¦ ¹Ì·¡ ¼ºÀå µ¿·ÂÀ¸·Î Æò°¡ÇÏ°í »ç¾÷À» ÁøÇàÇÏ¿´°í, ±× °á°ú 2021³â, 2022³â ¿¬¼ÓÀ¸·Î ¼¼°è ½ÃÀå Á¡À¯À² 2À§¸¦ ´Þ¼ºÇß½À´Ï´Ù. ½ÇÆп¡ ±¼º¹ÇÏÁö ¾Ê°í ±»°ÇÈ÷ ³ë·ÂÇÏ¿© ¼ºÀåÇÏ´Â LG¿¡³ÊÁö¼Ö·ç¼ÇÀÇ ¸ð½ÀÀÌ Àú¿Í ´à¾Ò´Ù°í »ý°¢Çß½À´Ï´Ù. LG¿¡³ÊÁö¼Ö·ç¼ÇÀÇ °è´ÜÀÌ µÇ¾î ¼¼°è ½ÃÀå Á¡À¯À² 1À§°¡ µÇ´Â ±×³¯±îÁö ÇÔ²² °è´ÜÀ» ¿À¸£°Ú½À´Ï´Ù."

Áö¿øºÐ¾ß °ü·ÃµÈ º»Àθ¸ÀÇ Â÷º°È­µÈ °­Á¡/¿ª·®À» ±â¼úÇÏ°í, Áö¿ø ¸ðÁýºÐ¾ß¿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö ¼Ò°³ÇØÁÖ¼¼¿ä. ±ÛÀÚ¼ö 915 / 100ÀÚ ~ 1000ÀÚ
"""1. °øÁ¤ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÇØ issue ¿øÀÎ ÆľÇ""

NCS 2Â÷ÀüÁö °­ÀÇ¿¡¼­ ¹èÅ͸® ¼ÒÀç, Àü±Ø ¹× Á¶¸³ °øÁ¤ ÀÌ·ÐÀ» ¹è¿ì°í, ±³³» MATLAB, Python ¼ö¾÷¿¡¼­ NumPy, pandas ÇÔ¼ö¸¦ °øºÎÇØ A+¸¦ ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù. ÀÌÈÄ °øÁ¤ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼­ µÎ²², ¿Âµµ, ¾Ð·Â µî ¼öõ °³ÀÇ ¿¢¼¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡°øÇÏ°í ¶óÀÎ, È÷½ºÅä±×·¥ µî 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅͷΠǥÇöÇß½À´Ï´Ù. ÀÌÁß À¯ÀǹÌÇÑ µ¥ÀÌÅ͵éÀÇ ±×·¡ÇÁ¸¦ Áßø½ÃÄÑ À̽´°¡ ¹ß»ýÇÑ °øÁ¤À» ÆľÇÇÏ°í À̽´ ¿øÀÎÀ» ºÐ¼®Çß½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅ͵éÀÇ ¿¬°ü¼ºÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î º¸¿©Áá´Ù´Â Æò°¡¸¦ ¹Þ¾Ò°í, µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡°øÇØ ¾î¶² °øÁ¤¿¡¼­ ¾î¶² issue°¡ ¹ß»ýÇß´ÂÁö ºÐ¼®ÇÏ´Â ´É·ÂÀ» ±æ·¶½À´Ï´Ù.

""2. Commonality Study¸¦ ÅëÇÑ ¿ø°¡ Àý°¨, ¼öÀ² °³¼± ¹æ¾È ¼ö¸³""

°øÁ¤±â¼ú ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼­ ¿ø°¡ »ó½ÂÀÇ ´ëÀÀ¾ÈÀ» ¼ö¸³ÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â weekly º¸°í¿Í yield data¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ¼öÀ² °³¼± ¹æ¾ÈÀ» ¼ö¸³ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Àå±â planÀ¸·Î´Â °í°´ÀÇ approve°¡ ÇÊ¿äÇÑ °øÁ¤ °³¹ßÀ» ÅëÇØ ¼öÀ²À» °³¼±ÇÏ°í, ´Ü±â planÀ¸·Î´Â commonality study¸¦ ÅëÇØ È¸»ç ³»ºÎÀûÀ¸·Î infra º¯°îÁ¡À» °ü¸®ÇÒ °ÍÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù. »ó°ü°ü°è ºÐ¼®À¸·Î À½ÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ °¡Áö´Â °øÁ¤À» ÀÌ»óÁ¡À¸·Î ±ÔÁ¤ÇÏ°í, °øÁ¤´É·ÂÁö¼ö Cpk¸¦ »êÃâÇÔÀ¸·Î½á infra º¯°îÁ¡ °ü¸®¸¦ ÅëÇÑ ´Ü±â ¿ø°¡ À¯Áö ¹æ¾ÈÀ» ¼ö¸³Çß½À´Ï´Ù. ¶Ç, yield trend¸¦ ºÐ¼®ÇØ ÀüüÀûÀ¸·Î ¼öÀ²ÀÌ ³·Àº °øÁ¤ÀÇ Àå±âÀûÀÎ °³¼±ÀÌ ÇÊ¿äÇÔÀ» Á¦½ÃÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

ÀÌó·³ pythonÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, issue ¿øÀÎ ºÐ¼® ´É·Â°ú commonality study¸¦ ÅëÇÑ ¿ø°¡ Àý°¨, ¼öÀ² °³¼± ¹æ¾È ¼ö¸³ ´É·ÂÀ¸·Î ¾ç»ê¶óÀÎÀÇ °øÁ¤ µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡°øÇØ Ç°Áú À̽´¸¦ ÆľÇÇÏ°í ¿øÀÎÀ» ºÐ¼®ÇØ ¼öÀ²À» °³¼±ÇÏ´Â °øÁ¤±â¼ú ¿£Áö´Ï¾îÀÇ ¾÷¹«¸¦ ÈǸ¢È÷ Çس¾ °ÍÀÔ´Ï´Ù."

Áö±Ý±îÁö »ì¾Æ¿À¸é¼­ °¡Àå ¸¹Àº ³ë·ÂÀ» ½ñ¾ÆºÎ¾ú´ø ¼º°ø ȤÀº ½ÇÆÐ °æÇè°ú ±× °úÁ¤À» ÅëÇØ ¹«¾ùÀ» ¹è¿ü´ÂÁö ¼Ò°³ÇØÁÖ¼¼¿ä ±ÛÀÚ¼ö 850 / 100ÀÚ ~ 1000ÀÚ
"""Á÷Á¢ ¹®Á¦ »óȲÀ» °æÇèÇØ ½ÇÁúÀûÀÎ ÇØ°áÃ¥ Á¦½Ã""

C¾ð¾î·Î ÀÏ»óÀÇ ºÒÆíÇÔÀ» ÇؼÒÇÏ´Â »õ·Î¿î ¹°°ÇÀ» °³¹ßÇÏ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼­ ¡®½º¸¶Æ® ºí·çÅõ½º ¸ðºô¡¯À» ¸¸µé¾ú½À´Ï´Ù. ½º¸¶Æ® ºí·çÅõ½º ¸ðºôÀº ºí·çÅõ½º·Î ¾îÇðú ¸ðºôÀ» ¿¬°áÇØ ¿ø°ÝÀ¸·Î ¾Æ±âÀÇ ¼Ò¸®¸¦ ³ìÀ½ÇÏ°í, ÇÚµåÆù¿¡¼­ Àç»ýÇÏ¿© ¾Æ±âÀÇ ´ë·«ÀûÀÎ »óŸ¦ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±× °á°ú Àå·Á»óÀ» ¹Þ¾ÒÁö¸¸ Á÷Á¢ À°¾ÆÇغ» °æÇèÀÌ ¾ø¾î ½ÇÁúÀûÀÎ ´ÏÁ ÆľÇÇÏÁö ¸øÇß´Ù´Â Æò°¡¸¦ ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù.
ÀÌ¿¡ ¹Ý·Á°ßÀ» Å°¿ì´Â °æÇèÀ» »ì·Á ¹èº¯ÆÐµå ¾øÀÌ ¹°¸¸ »ç¿ëÇÏ´Â ¡®ÀÚµ¿ ¹Ý·Á°ß ¹èº¯ÆÇ¡¯À» ¸¸µé¾ú½À´Ï´Ù. ¹èº¯ÀÌ ¹æÄ¡µÇ¾î ºñÀ§»ýÀûÀÌ°í ÇÏ·ç¿¡µµ ¿©·¯ ¹ø Æе带 °¥¾Æ¾ß ÇÏ´Â ±âÁ¸ÀÇ ¹èº¯ÆÇ°ú ´Þ¸®, ÀÚµ¿ ¹èº¯ÆÇÀº ÃÊÀ½ÆÄ ¼¾¼­°¡ °­¾ÆÁöÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» °¨ÁöÇϸé ÀÚµ¿À¸·Î ÆßÇÁ°¡ ¹°À» ºÐ»çÇØ ¹èº¯À» ó¸®Çϱ⠶§¹®¿¡ °ü¸®°¡ ½±°í ¾ÇÃë°¡ ¾ø¾ú½À´Ï´Ù.
ÇнÀ¼­¸¦ ´õµë´õµë ÀÐÀ¸¸ç C¾ð¾î¸¦ µ¶ÇÐÇÏ°í ÀÏÁÖÀÏ¿¡ ¼­³Ê ¹ø¾¿ 3½Ã°£ °Å¸®¸¦ ¿À°¡¸ç ºÎÇ°À» ±¸ÀÔÇß½À´Ï´Ù. ³³¶«ºÎÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö±îÁö ¾î´À Çϳª ½¬¿î °ÍÀÌ ¾ø¾úÁö¸¸ Á÷Á¢ ¹ß·Î ¶Ù°í Ã¥À» Àо¸ç ÇϳªÇϳª ´Ü°è¸¦ ¿Ï¼ºÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ »ÑµíÇß½À´Ï´Ù. ¹«¾ùº¸´Ù ±Í·Î µè±â¸¸ ÇÑ °ÍÀÌ ¾Æ´Ñ, ½ÇÁ¦·Î °æÇèÀ» Ç߱⿡ ÁøÂ¥ ¹®Á¦Á¡ÀÌ ¹«¾ùÀÎÁö ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú°í, ´õ ½ÇÁúÀûÀÎ ºÒÆíÇÔÀ» ÇؼÒÇÏ´Â ¹°°ÇÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ¹®Á¦°¡ »ý°åÀ» ¶§ ´Ü¼øÈ÷ º¸°í µéÀº Á¤º¸¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÀÌ·ÐÀûÀÎ ÇØ°áÃ¥À» ³»´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, »óȲÀ» Á÷Á¢ °æÇèÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÔÀ» ±ú´Þ¾Ò½À´Ï´Ù.
ÀÌ·¸°Ô Á¦Ç°ÀÇ ¹®Á¦Á¡À» ÆľÇÇÏ°í °³¼±ÇÏ´Â °æÇèÀ» ÅëÇØ °øÁ¤±â¼ú ¿£Áö´Ï¾î·Î¼­ °øÁ¤ »óÀÇ issue¸¦ ÆľÇÇÏ°í ¿øÀÎÀ» °³¼±ÇÒ ¶§¿¡µµ ´Ü¼ø µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¸¸ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó Á÷Á¢ ÇöÀåÀ» °æÇèÇÏ¸ç ½ÇÁúÀûÀÎ ÇØ°áÃ¥À» Á¦½ÃÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù."

ÀÌÀü ´ÙÀ½
¸ñ·Ï

±â¾÷Á¤º¸ ´õº¸±â

  • ¼³¸³ÀÏ
    2020³â 12¿ù 01ÀÏ
  • ±â¾÷±Ô¸ð
    ´ë±â¾÷
  • ¾÷Á¾
    Àü±â¡¤ÀüÀÚ¡¤¹ÝµµÃ¼
  • ÁÖ¼Ò