[스스로의 장점]
저는 안정성과 확장성을 동시에 고려하는 백엔드 개발자입니다. 단순히 기능을 구현하는 수준을 넘어, 서비스가 지속적으로 성장하고 많은 사용자가 동시에 접근해도 무리 없이 동작할 수 있도록 시스템을 설계하는 데 강점이 있습니다. 실제로 Java와 Kotlin 기반의 프로젝트를 진행하며, 도메인 주도 설계(DDD)를 적용해 유지보수성과 확장성을 높였고, 이벤트 주도 아키텍처(EDA)를 활용해 여러 모듈이 유연하게 연동되는 구조를 구현했습니다. 이러한 접근은 새로운 기능을 추가할 때에도 기존 시스템에 영향을 최소화하며 빠른 개발을 가능하게 했습니다.
또한, 저는 대용량 데이터 처리와 실시간 이벤트 시스템에 익숙합니다. Kafka, Redis, RabbitMQ와 같은 메시지 브로커를 활용하여 수많은 요청을 안정적으로 처리할 수 있도록 시스템을 구축해본 경험이 있습니다. 이를 통해 대량의 이벤트 데이터가 동시에 발생하는 상황에서도 장애 없이 빠르게 처리되도록 설계했으며, 만약의 장애 상황에서도 빠르게 복구할 수 있도록 로그 추적과 자동 복구 로직을 구현했습니다. 이러한 경험은 트래픽이 급증하는 상황에서 시스템을 안정적으로 운영하는 데 큰 강점이 됩니다.
저는 서비스 품질을 보장하는 데에도 집중합니다. 단위 테스트와 통합 테스트를 통해 개발된 기능을 꼼꼼히 검증했고, REST Docs를 이용해 API 문서를 자동화하여 협업 과정에서 발생할 수 있는 불필요한 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다. 이를 통해 팀원들이 안정적으로 개발을 이어갈 수 있는 기반을 마련했습니다.
결국 제가 가진 강점은 ‘안정적이고 확장 가능한 구조를 만들고, 이를 검증하는 과정까지 책임지는 백엔드 개발자’라는 점입니다. 이러한 경험과 역량을 바탕으로, 언제든지 변화하는 환경 속에서도 신뢰할 수 있는 백엔드 시스템을 만들어낼 자신이 있습니다.
[해당 직무에의 지원 이유]
제가 이 직무에 지원한 이유는, 검색이라는 핵심 기능을 뒷받침하는 백엔드 시스템의 가치에 공감하기 때문입니다. 사용자들이 원하는 결과를 신속하고 정확하게 얻을 수 있도록 하기 위해서는 단순한 기능 구현을 넘어서 안정성과 성능을 모두 갖춘 시스템이 필요합니다. 저는 이러한 요구사항을 충족시키는 백엔드 개발에 경험과 강점이 있다고 생각하며, 그 역량을 발휘할 수 있는 환경에 도전하고 싶습니다.
특히 검색 플랫폼의 백엔드 시스템은 대규모 트래픽 환경에서도 안정적으로 응답해야 하며, 빠른 속도를 유지하기 위한 고성능 API 설계가 필수적입니다. 저는 기존 프로젝트에서 수많은 요청이 몰리는 환경을 고려한 API를 설계하고 최적화해온 경험이 있습니다. 요청 처리 속도를 개선하기 위해 캐싱 전략을 적용하고, 데이터베이스 쿼리를 최적화했으며, 무중단 배포와 장애 대응 로직을 구현하여 사용자 경험을 저해하지 않는 안정성을 확보했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 검색 플랫폼의 안정성과 성능을 높이는 데 기여할 수 있다고 믿습니다.
또한, 검색이라는 영역은 단순한 조회를 넘어, 데이터를 어떻게 연동하고 확장할지에 대한 고민이 필요합니다. 저는 이벤트 기반 아키텍처를 활용해 시스템 간 데이터를 유연하게 연결하는 경험을 쌓아왔습니다. 메시지 브로커를 통한 이벤트 스트리밍 환경을 구축하면서, 데이터 일관성과 확장성을 모두 보장할 수 있는 구조를 설계했습니다. 이를 통해 검색 시스템에서도 새로운 데이터나 기능이 추가되더라도 유연하게 확장할 수 있는 기반을 마련하는 데 기여하고 싶습니다.
무엇보다 중요한 것은, 저는 단순히 안정적인 코드를 작성하는 것에 그치지 않고, 사용자 경험을 향상시키는 데 기여하는 백엔드 개발자가 되고자 한다는 점입니다. 검색은 사용자가 가장 먼저 접하는 서비스 중 하나이며, 작은 지연이나 불안정도 큰 불편으로 이어질 수 있습니다. 저는 이러한 책임감을 바탕으로, 고성능과 안정성을 동시에 추구하는 검색 플랫폼 백엔드 개발에 기여하고 싶습니다.
