* 자료설명
[ LG CNS ] 합격 자기소개서
직무 : IT
Q. Why LG CNS - IT Leadership Academy에 지원하게 된 동기를 기재하여 주십시오.
저는 교육 기업에서 약 2년 8개월 동안 근무한 후 데이터 분석가로 전직을 준비해 왔습니다. 그러면서 정보통신 분야의 최신 기술을 선도하고, 끊임없이 발전하는 기업에 입사하는 것을 희망해 왔습니다. 이전 회사에서 입사 7개월 만에 팀 최선임이 되었는데 짧은 기간에 많은 일을 책임지고 결정해야 하는 상황에서 여러 가지 어려움을 겪었습니다.
Q. My Competency - 지원 분야와 관련된 구체적인 지식이나 경험을 기술해주십시오.
(※ 지원 분야별 가이드 반드시 참조) SW 개발-가장 자신 있는 프로그래밍 언어 및 사용 수준, 스마트팩토리-분야의 전문가로 성장하기 위해 갖춰야 할 기술과 경험, 스마트에너지-정보기술서비스 회사에서 에너지사업을 할 때의 장/단점, 빅데이터-통계 기반으로 데이터를 분석한 경험(R,SAS,SPSS 등 사용)
처음 선택한 A라는 상품을 연관 분석한 후, 의외로 높은 연관성을 보인 결과인 A-B 상품의 구매 여부를 확인하는 모델을 생성하는 흐름으로 프로젝트를 진행했습니다. (맥주, 기저귀)와 같은 의외의 연관성을 찾고자 했던 의도와는 달리 구매 빈도가 많은 생활용품이 모든 상품과 연관성이 높아 연관분석 결과의 상위권에 위치했습니다. 이에 고가의 상품군만을 추출하여 데이터 셋을 재정비하려 하였지만, 메모리 과부하로 인해 작업이 계속 진행되지 못했습니다.
이에 빈도수가 높은 생활용품 데이터를 제외한 연관분석 결과를 바탕으로 상품추천 모델을 생성했습니다. 기본적인 KNN, SVM, 랜덤포레스트 등의 알고리즘을 적용하면서 모델의 정확도를 확인했습니다. 알고리즘별 정확도에서 얼마 차이가 나지 않아 각 알고리즘에 대한 깊이 있는 학습 후 파라미터 조절을 통한 정확도 증가를 꾀하였지만, 프로젝트 마감기한으로 인해 작업을 종료하게 되었습니다. 결국 기한 내 원하던 결과는 얻지 못했지만, 분석 모델을 생성하는 어려움을 체감할 수 있었고 도전하는 것에 대한 뿌듯함을 느낄 수 있었습니다. 이후 Kaggle에서 최근 많이 사용되는 XG boost 등을 실습하면서 통계학과 머신러닝 알고리즘에 대해 지속해서 학습하고 있으며, 관련 자격증(ADsP, SQLD) 취득 및 응시를 통해 데이터 분석가로서 필요한 역량을 쌓아가고 있습니다.
Q. My Future - 10년 뒤 본인이 기대하는 모습을 기재하여 주십시오.
LG CNS는 곧 빅데이터를 활용한 분석으로 많은 기업에 영향을 미치는 데이터 분석 전문 기업이 될 것입니다. 앞으로는 데이터를 잘 분석하는 것을 넘어, 통찰력 있는 질문과 이를 통해 새로운 인사이트를 찾아내는 전문적인 노하우가 모든 직원에게 필요하다고 생각합니다.
따라서 저는 입사하여 첫째, 빅데이터 분석 업무에 대한 전문성을 갖추고 둘째, 데이터를 다양한 시각에서 분석하는 능동적인 근무 태도를 갖추고, 업무에 유용한 배경지식을 쌓겠습니다. 이를 토대로 10년 후에는 후배들에게 제가 습득한 분석 노하우를 가이드라인화하여 조직 전체의 성장을 돕겠습니다. 또한, 데이터 분석을 통한 새로운 서비스/상품 기획을 통한 기업의 매출 증대에 기여하며 사내 우수 사례가 되는 든든한 구성원이 되겠습니다. 더불어 기회가 된다면 BI(비즈니스 인텔리전스) 툴을 구축하며 LG CNS 기술의 전문성을 다른 기업에서 쉽게 활용할 수 있는 장을 만들고 싶습니다
