[ 삼성카드 ] 합격 자기소개서
직무 : 디지털
Q1. 삼성○○○를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 (영문작성 시 1400자) 이내
“최고가 되려면 최고에게 배워라”
명실상부한 국내 최고의 기업, 그리고 글로벌 기업인 삼성카드에서 최고의 데이터 전문가가 되는 것이 꿈입니다. 최고가 되려면 최고에게 배우라는 말이 있듯, 데이터 분석 분야에서도 국내 최대 기업에서 거대한 데이터를 다루며 Insight를 키우는 것이 최고가 되는 가장 확실한 길이라고 생각했기에 이번 공채에 지원하게 되었습니다.
삼성카드 tap tap O는 2018년 가장 인기 있는 카드였고, 2019년 현재도 높은 순위를 차지하고 있습니다. 또한, 2018년 서비스 품질 고객 만족도 우수 기업 순위에서는 카드사 업종별 순위에서 삼성카드가 1위를 차지했습니다. 이렇게 고객 만족을 추구하고 최고의 자리를 지키는 삼성카드에는 다른 기업보다 많은 고객 데이터를 보유하고 있을 것입니다. 방대한 고객 데이터를 유의미한 결과로 도출해내는 것이 저의 목표이며, 이 분야에서 전문가가 되는 것이 꿈입니다. 삼성카드의 고객 한 사람마다 입회부터 탈회까지 단계별로 분석하여 회원에게 맞춤형 마케팅을 실현할 수 있도록 마케팅 모델과 알고리즘을 개발하겠습니다. 또한, 적절한 한도 운영을 통해 고객 신용 관리와 회사의 리스크 관리에도 도움이 되고 싶습니다. 이를 위히여 고객신용평가 모델을 개발하여 회원 및 법인이 적정한 신용상태를 유지할 수 있도록 하고 싶습니다.
Q2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (작품속 가상인물도 가능), 1500자 (영문작성 시 3000자) 이내
“작은 것에 최선을 다하라”
도산 안창호 선생님께서는 “큰일이건 작은 일이건 네가 하는 일을 정성껏 하라”라고 말씀하셨습니다. 아버지께서는 항상 이 말씀을 강조하시며 일의 경중에 상관없이 어떤 일에든 정성껏 하라고 가르치셨습니다. 어떤 일이든 정성을 들여 최선을 다하면 결과가 나쁘더라도 과정에 후회가 없다고 생각하게 되었고, 어릴 때부터 작은 심부름이나 과제도 최선을 다하면서 성실함과 꼼꼼함을 인정받았습니다.
앞에 나서는 성격은 아니지만 남다른 꼼꼼함과 자질구레한 궂은일도 묵묵히 해내면서 주변 사람들 사이에서 나름 존재감을 가지고 있습니다. 덕분에 조용한 성격임에도 학창 시절 매년 2학기 학급 임원에 선출되었고, 대학 시절에도 과대표, 학회장으로 선출되었습니다. 재학 중 ○○손해보험, ○○○○공단 인턴 수료 후 최우수인턴에 선정되는 성취도 이루었습니다. 저에게 맡겨진 일을 소중히 여기고 정성을 다하는 태도는 앞으로 입사 후에도 성실함과 꼼꼼한 업무 능력으로 증명될 것입니다.
“인생영화로 꿈을 찾다”
통계는 수학 단원 중 하나라고만 생각해왔습니다. 그런데 소위 말하는 ‘인생영화’를 만난 후 통계학과 진로를 정하게 되었습니다. 중학생 때 사촌 형의 권유로 영화 <마이너리티 리포트>를 보고 데이터분석으로 범죄를 예측할 수 있다는 사실에 충격을 받았습니다. 물론 영화에서는 초능력을 가진 예지자들에 의해 범죄를 예측하는 것이지만, 범죄를 예방하는 ‘프리크라임’ 시스템이라는 것에 흥미가 생겼고, 범죄나 자연재해 등 사회 현상을 예측하는 일에 대해 개인적으로 탐구하기 시작했습니다. 그러던 중, 우리 생활의 많은 부분이 통계를 기반을 두고 있으며, 통계로 과거와 현재를 분석하고 미래를 예측할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 중학생이던 당시에 수학과 일반 사회 과목을 좋아했기에 통계학과로 진로를 결심했습니다.
통계는 이 세상의 모든 것을 관찰하는 학문이라는 점에 매력을 느꼈습니다. 사람들은 자유 의지대로 제각각 원하는 것을 선택하고 살아가고 있는 것처럼 보이지만, 우리의 행동에는 일정한 패턴이 존재하며, 그것으로 미래를 예측할 수 있다는 것이 흥미로웠습니다. 통계학과에 진학하여 공부하면서 통계학이라는 아름다운 학문에 대해 아직도 매력을 느낍니다. 좋아하는 학문을 계속 연구하면서 회사에, 그리고 자신에게 경제적으로도 도움이 되는 직업으로 삼을 수 있다면 더 바랄 것이 없다고 생각합니다.
“작은 것들의 힘”
작은 일도 정성껏 하라는 부모님의 가르침, 그리고 통계학의 본질은 통한다고 생각합니다. 통계는 커다란 덩어리로 이루어진 것이 아니라 작은 부분이 모여 하나의 데이터를 만들고 그것을 분석하는 일입니다. 작은 사건 하나는 무의미한 단일 속성을 가졌을지라도, 그것이 쌓이면서 매우 큰 의미가 있는 결과가 될 수 있습니다. 작은 것들이 가진 힘을 간과하지 않고 모든 일을 소중히 여기고 정성껏 대하는 자세로 살아가려고 노력하고 있습니다.
Q3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 (영문작성 시 2000자) 이내
“Sharing의 시대”
개인이 소유하고 있으나 활용도가 높지 않은 물건이나 부동산을 타인과 함께 공유함으로써 자원 활용도를 높이는 공유경제가 활성화되고 있습니다. 소유한 사람은 효율성을 추구하고 공유 받는 사람은 구매보다 저렴한 가격으로 이용할 수 있어서 이상적인 소비 형태로 부상되고 있습니다. 이러한 공유경제는 산업 발달 이후 지속해서 문제가 되어 왔던 환경오염이나 자원고갈을 해결하는 대안으로도 발전되고 있습니다. 최근 가장 이슈가 된 공유경제 서비스는 카 셰어링(car sharing)일 것입니다. ○○○택시에 반대하는 기존 택시기사들의 목소리가 커지면서 공유경제에 대해 찬반 논란이 일어났습니다. 공유경제라는 개념이 희박했던 시절에도 정수기나 비데 같은 생활용품은 구매보다 대여해서 사용하는 경우가 많았습니다. 렌탈 시스템 역시 소유가 아닌 공유의 개념으로 바라봐야 할 것입니다.
이렇게 공유경제가 발달한 이유는 1인 가구의 증가, IT 산업의 발달, 소비에 대한 관점의 변화 등 다양한 요소가 있을 것입니다. 공유경제 트렌드를 따라가지 못한다면 달라지는 소비 경향에 뒤처지게 될 것이므로 기업에서는 공유경제 현상을 분석하고 대비해야 한다고 생각합니다.
“지식과 경험을 나누는 소비자들”
공유경제 사례 중 ‘물건’보다도 ‘지식이나 경험’에 대한 공유경제가 앞으로 주목해야 할 부분이라고 생각합니다. 전통적으로 지식에 대한 대가를 지불하는 것은 책이나 강의의 형태로 이루어졌습니다. 그러나 지금은 블로그, 유튜브, 인스타그램, 페이스북 등 SNS를 통해 누구나 자기가 아는 지식을 남에게 전달하고 나눌 수 있게 되었습니다. 나아가서 그것으로 수익을 창출하는 사람들도 눈에 띄게 증가하는 추세입니다. 전문적인 지식이 아니더라도 단지 일상적 경험을 공유하는 것만으로도 수익을 만들어내는 것이 가능해졌습니다. 이러한 경향을 빠르게 캐치하여 소비자가 원하는 것을 파악하고 무형의 콘텐츠를 판매 가능한 서비스로 만들어내어 활성화하는 것이 앞으로 기업의 과제라고 생각합니다.
“데이터 기반 분석과 관리”
삼성카드 데이터분석 직군은 크게 데이터를 기반으로 고객/시장을 분석하는 부분과 리스크/신용을 관리하는 부분으로 나눌 수 있다고 생각합니다.
입회부터 탈회까지 단계별로 고객을 분석하고 맞춤형 마케팅 서비스를 제공하도록 추천 알고리즘을 개발하는 것이 고객분석 업무일 것입니다. 시장 분석은 시장 동향 및 제휴사 분석을 통해 효율적으로 마케팅 부서에 지원하는 업무를 수행할 것입니다. 이 부분은 마케팅/영업 부서와 긴밀하게 커뮤니케이션이 이루어져야 하며, 마케팅 효과의 극대화라는 목표를 이루기 위해 협력하는 자세로 일해야 할 것입니다.
리스크 관리는 데이터 분석을 통해 삼성카드가 가지고 있는 위험을 분석하고 대비하는 것이고, 신용관리는 적절한 한도 운영을 위해 CB가 정보를 분석하여 회원들이 적절한 신용 상태를 유지하고 회사에 미치는 리스크를 줄이는 업무를 수행한다고 생각합니다.
“빅데이터에서 발견하는 Insight”
통계학 전공으로 기본적으로 SAS 및 통계 분석 기법을 연구해왔습니다. 빅데이터를 활용한 유의미한 결과 도출이라는 큰 목표를 두고 분석 기법과 전략을 연구해왔습니다. 졸업논문으로 Adobe, Google Analytics 활용을 통한 웹로그 분석 및 마케팅 모델 제작을 완성했습니다. 사용 가능 툴로는 SQL, MySQL, Pythom, R이며, <빅데이터 머신러닝 전문가> 국가전략훈련을 통해 hadoop, SQL/PL 역량을 강화했습니다.
재학 중 주도적으로 카드 사용 위치와 빈도를 기반으로 생활정보 제공하는 앱 개발, 사용 금액 기반 연말정산 금액 예측 서비스 개발 프로젝트를 수행했습니다. 현재 졸업생 모임에서는 마이데이터 활용을 위하여 뱅크샐러드 등 개인 금융생활 앱을 분석하는 프로젝트에 참여하고 있습니다. 빅데이터를 활용한 금융, 경제 서비스의 활성화를 기치로 지금까지 꾸준히 노력해 온 경험과 열정으로 삼성카드 데이터 분석 직군에서 역량을 펼치겠습니다.
