[ 삼성전자 ] 합격 자기소개서
직무 : SW 개발
Q1. 취미/특기 (40자)
취미-유럽 축구 경기 분석
특기-포토샵 사진 보정/합성 작업
Q2. 존경인물 (10자)
친할아버지
Q3. 존경이유 (40자)
고아로 태어나 자수성가, 4개 국어 독학, 칠순에 유럽 자유여행 도전
Q4. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. (700자)
‘한계를 돌파하는 기술력’
삼성전자는 정상의 자리에서 기술적 한계를 돌파하는 행보를 거듭하고 있습니다. 항상 새로운 기술로 세계인의 마음을 사로잡는 기업, 다음에는 또 어떤 놀라움을 가져다줄 것인지 기대되는 기업, 기술 확장의 가능성은 과연 어디까지인지 생각하게 하는 기업이 바로 삼성전자입니다. 삼성전자에서 새로운 제품이 출시되거나 신기술 개발에 성공했다는 뉴스를 보고 사람들은 ‘외계인을 납치했다’라고 말하곤 합니다. 이 말은 삼성전자가 인류의 발전 속도를 뛰어넘었다는 의미로 긍정적인 찬사로 쓰인다고 생각합니다. 저는 외계인이나 괴물이 되고 싶은 것은 아닙니다. 그러나 평범한 인간으로 제자리걸음만 하고 싶지는 않습니다. 삼성전자에 입사하게 된다면 한계를 설정하지 않고 기술혁명을 주도하는 창의적 인재가 되고 싶습니다. 인간의 상상이 현실이 되는 것, 때로는 상상을 뛰어넘는 현실을 다가오게 하는 것은 기술혁명의 힘이라고 생각합니다.
저는 그동안 전공과목과 학회 활동을 통해 BSP, Machine/Deep Learning 연구를 지속해 왔으며 NB-IoT Framework 개발 프로젝트, 음성/자연어 처리 솔루션 개발 프로젝트에 참여하여 불가능해 보이는 일을 현실화하였습니다. 이 과정에서 얻은 성취감과 자신감을 바탕으로 앞으로 직무에서도 주도적으로 연구하는 직원이 되고 싶습니다.
Q5. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) (1500자)
‘now, here, and just now’
중학교 때까지만 해도 저는 어떤 일을 하기 전에 잘못될 것을 염려하여 세심하게 계획을 세우고 만약을 대비하는 성격이었습니다. 걱정이 많다 보니 새로운 일에 도전하는 것이 두려워서 미루곤 했습니다. 그런 식으로 중학교 3학년 때 올림피아드 출전을 고민하다가 다른 친구들이 먼저 신청해서 정원이 차 버리는 바람에 출전하지 못하게 되었습니다. 사실은 정말 하고 싶었던 일인데 망설이다가 놓치고 나니 머릿속에 스파크가 튀는 것 같이 강력한 충격을 받았습니다.
저는 이때의 경험 이후로 ‘지금, 여기에서, 당장’ 결정을 내리고 도전하는 용기를 가져 보려고 노력했습니다. 그렇게 작은 일부터 시작해서 인생에 큰 영향을 주는 일까지 도전하면서 자신감을 길렀습니다. 도전하는 자에게 더 많은 기회가 주어진다는 것과 그토록 걱정하던 일은 사실 일어나지도 않는다는 것을 알게 되었고, 현재는 주도적으로 인생을 개척하는 자세로 많은 일에 도전해보고 있습니다.
‘성공이라는 경험의 반복’
처음 C언어를 공부할 때 기본 용어나 함수를 외우고도 예제를 푸는 것이 어려웠습니다. 같이 공부하던 친구들은 쉽게 하는 것처럼 보였기에 더욱 위축되었던 부분도 있었습니다. 그러던 중 TED 강연을 보다가 ‘작은 성공의 반복이 중요하다’라는 이야기를 듣게 되었습니다. 저는 강연을 듣고 바로 공부를 시작했습니다. C언어를 활용하여 화면에 메시지를 띄우는 방법을 익히고 그날 들었던 강연에서 가장 인상 깊었던 문구를 화면에 띄우는 데 성공했습니다. 다음날은 간단한 계산기를 만드는 데 성공하였고, 그런 식으로 하루에 한두 가지씩 성공을 반복하며 성취감을 다졌습니다. 배열이나 포인터를 익히는 과정에서 다른 친구들이 포기할 때 저는 작은 부분일지라도 성공했다는 기쁨을 원동력으로 삼아 지치지 않고 공부했습니다. 고등학교 때 C언어 독학을 마치고 대학에서 심화 과정을 공부하면서 이때의 성취감을 쌓는 공부 습관이 큰 도움이 되었습니다.
‘글로벌 경쟁력 제고’
대학생을 위한 기계학습 국제 컨퍼런스에 참여했을 때 중국, 홍콩, 일본 등 여러 아시아 국가에서 온 학생들을 만날 수 있었습니다. 그중에는 고등학교를 조기 졸업하고 대학에 진학한 어린 학생도 있었고 프로그래밍뿐만 아니라 수영 실력도 국가대표급인 다재다능한 학생도 있었습니다. 무엇보다도 놀라웠던 것은 영어가 모국어가 아님에도 영어로 활발하게 소통하는 모습이었습니다. 저는 그때까지 영어는 전공서적이나 논문을 읽을 수 있는 정도면 충분하다고 생각했습니다. 그러나 글로벌 무대에서 더 높은 기술을 습득하고 정보를 교류하기 위해서 영어 회화 실력 또한 중요하다는 것을 깨달았습니다. 컨퍼런스 이후 영어 회화 새벽반에 들어가서 꾸준히 회화 실력을 키우게 되었습니다.
Q6. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. (1000자)
‘AI 도입으로 비즈니스 확장성 기회’
인공지능이 처음 개발되었을 때 기계가 인간을 대체할 것이고 자연스럽게 일자리 감소와 산업구조 변화가 눈앞으로 다가왔다고 걱정하는 여론이 있었습니다. 그러나 실제 AI 도입 이후 다양한 분야에 변화를 준 것은 사실이지만, 아직 인력을 대체할 수준은 아닌 것으로 판단하고 있습니다. 기업은 인건비 절감과 효율성, 생산성 증진을 기대했고 사람들은 최신 기술의 발전을 기대하면서도 두려워했지만, 아직 사람을 대체할 수 없는 분야가 많아서AI 실효성에 의문을 품는 사람들도 있습니다.
하지만 AI 도입으로 비즈니스 확장의 기회는 현실로 다가왔습니다. 최근 국내 식품 회사에서 왓슨을 활용하여 신제품을 제조하였고, 출시 두 달 만에 100만여 개의 제품을 판매했습니다. 왓슨이 SNS와 판매 자료, 소비자 유형 등을 분석하여 고객 니즈를 분석했고 이를 바탕으로 기존 제품의 리뉴얼 버전을 출시한 것이 큰 성공으로 이어졌던 것입니다. 이뿐만 아니라 고객 상담 부문에서도 왓슨의 기술이 접목된 챗봇을 활용하는 기업도 생겼습니다.
이렇게 AI가 비즈니스와 마케팅 분야에 접목되고 효과적인 매출 증대가 이어지는 사례가 생기면서 국내 기업에서도 데이터 활용의 필요성이 점점 확대되고 있습니다. SW 엔지니어 역시 이러한 흐름을 외면하지 않고 적응해 나가야 할 것으로 생각합니다. 서비스 제공자로서 사용자를 이해하기 위해서는 정확한 요구 분석이 선행되어야 할 것이며, 이를 통해 과거보다 더욱 편리하고 사용자 친화적인 모델을 구축해야 할 것입니다.
저는 지난해 Machine Learning 단기 집중 과정을 이수하며 구글 연구원에게 직접 강의를 듣고 실습을 수행했습니다. 실제로 작용하는 알고리즘의 시각화를 대화형으로 구현하는 과정에서 배운 점이 많았습니다. 앞으로 IM, SW 개발 운영 직무를 수행하면서 데이터 분석과 AI를 접목하여 비즈니스 확장성을 이끌어 가고 싶습니다.
Q1. 7. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) (1000자)
‘진심을 담은 기술’
산학협력 과정 중 중소기업 업체와 연계를 맺어 청각장애인을 위한 웨어러블 디바이스 개발 프로젝트에 참여했을 때입니다. 저는 프로젝트 중 음성/자연어 처리 솔루션 개발팀에 소속되었습니다. 음성을 인식하여 화면에 글자로 표시하는 기술은 이미 상용화되어 있기에 어렵지 않으리라고 생각했습니다. 그러나 테스트 결과 실내에서는 정확도가 높게 나오는 것에 비해 실외에서는 다양한 외부 소음에 민감하게 반응하여 정확도가 떨어진다는 것을 발견했습니다. 청각장애인이 일상생활 중 실내에서든 야외에서든 안전하게 활동하고 실용적으로 사용할 수 있는 제품을 만들고 싶었기에 야외에서의 정확도를 높이고 싶었습니다. 언어적 음성 인식 기술뿐만 아니라 자동차 클랙슨이나 자전거 경보음과 같이 안전을 위해 필수로 표시되어야 하는 부분을 반드시 넣고 싶었습니다.
저는 이 부분을 해결하기 위해 자연어 음성인식 기능에서 인지하지 않는 소리를 구분하려고 노력했습니다. 우선 장비를 들고 나가서 4차선 이상 도로나 공사현장 등 시끄러운 환경에서 ‘저기요’ ‘조심하세요’와 같은 말을 인식할 때까지 input 센서를 조정하며 정교함을 키웠습니다. 그리고 차종마다 다른 클랙슨 소리를 녹음하고 오토바이나 자전거 경보음도 여러 각도에서 수집했습니다. 이후 음성 신호의 특징을 추출하기 위해 300건이 넘는 녹음 자료를 분석했습니다. 녹음 자료를 분석하고 음성 신호마다 고유 코드를 부여하는 작업을 가장 공들였습니다. 이때 시스템 과부하로 미리 제작해 두었던 Telephony 코드에 충돌이 일어나기도 했지만, 동료와 협업하여 문제를 해결해 나갔습니다.
기존 음성인식 기술을 그대로 가져다 사용하는 방식으로도 프로젝트 성공 여부에 크게 문제가 되지는 않았지만, 이렇게 정교함을 추구하려고 노력했던 이유는 실제 사용자의 특성을 고려하고 실용성 높은 제품을 만들겠다는 진심을 담은 것이었습니다. 밤샘 작업까지 해 가면서 노력한 끝에 저희 팀은 기존 제품보다 정교한 디바이스를 제작할 수 있었습니다.
