1.성장기를 돌아볼 때 지금의 나를 있게 한 중요한 기억이나 추억은 무엇이었나요? 그것이 지금의 나에게 어떤 영향을 미쳤나요? [500자]
[멘토링을 통해 얻은 교훈]
초등학교 3학년 다문화멘토링을 진행하면서 멘티와 갈등을 겪은 적이 있습니다. 아무조건 없이 베풀었던 호의였지만, 이를 당연하게 받아들이는 멘티를 보며 불편한 감정이 들었습니다.
초등학생인 멘티의 정서에 공감하기 위해 스스로의 어린시절을 돌아보았습니다. 어쩌면 저 또한 이와 다르지 않았을 것이라는 생각이 들었습니다. 초등학생의 눈높이에서 멘티를 바라봄으로써 그의 행동을 수용할 수 있게 되었습니다.
하지만 멘티에게 바라는 변화가 있었습니다. 상대방의 호의가 당연한 것이 아니라는 의미를 전달해주기 위해 식사예절이 필요한 상황에서 먼저 행동하는 모습을 보여주었습니다. 바라는 점을 행동으로 먼저 보여줌으로써 이를 지켜본 멘티가 따라할 수 있도록 하였습니다.
저는 멘토링을 통해 상대의 눈높이에 맞춰줄 수 있는 마음가짐에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 강요하기보다는 먼저 행동함으로써 상대가 자연스럽게 따라오도록 할 수 있다는 교훈을 얻었습니다.
2.램리서치매뉴팩춰링에 지원한 동기와 해당 직무에 지원한 동기를 알려주십시오. [500자]
[고객가치를 실현하는 반도체장비 전문가]
현장실습을 계기로 제조업의 핵심인 설비를 책임지는 엔지니어를 목표하게 되었습니다. 수율 및 품질 문제의 본질을 다루는 역할의 중요성과 문제해결에 요구되는 높은 기술적 역량을 느낄 수 있었기 때문입니다. 첨단기술이 집약된 반도체산업 중에서도 미세공정 실현을 위한 장비산업의 중요성 및 성장가능성이 더욱 높아질 것이라 생각합니다.
혁신적인 기술을 바탕으로 세계적인 반도체 제조장비기술을 갖추고 있는 Lam Research는 고객의 성공이라는 경영이념을 바탕으로 성장해온 회사입니다. 그리고 이러한 기업비전 달성을 위해 엔지니어들의 수고와 헌신에 항상 힘쓰고 있습니다. 엔지니어가 가장 엔지니어다운 일을 할 수 있는 환경과 문화를 갖춘 Lam Research에서 장비전문가로서의 목표를 이루기 위해 지원하게 되었습니다.
입사 후에는 장비의 조립 및 제작관리 업무에 필요한 기술역량을 갖춰나갈 것입니다. 고객만족을 위해 헌신하는 장비 전문가가 되겠습니다.
3.지원자님의 성격의 장단점을 작성해주십시오. [500자]
[장점: 배움에 대한 꾸준함]
첨단기술이 집약된 반도체장비에서 발생하는 문제에 대해 고객이 가진 것 이상의 경험과 지식을 제공하기 위해서는 꾸준한 학습이 중요하다고 생각합니다.
데이터분석을 주제로 진행했던 현장실습 프로젝트를 계기로 센서데이터 분석역량을 기르기 위한 학습을 꾸준하게 해왔습니다. 대학에서 전공기반으로 개설되었던 ‘빅데이터 분석기초’ 강의를 통해 Excel을 활용한 데이터처리를 학습하였습니다. 높은 수준의 분석역량을 갖추기 위해 멀티캠퍼스에서 진행하는 300시간의 ‘데이터분석 과정’을 이수하였습니다. 교육 막바지에는 DACON에서 주최한 데이터 활용 AI경진대회에 참가하여 Python을 활용한 분류모델 알고리즘을 직접 만들어볼 수 있었습니다. 현재는 통계이론지식 습득을 목표로 데이터분석자격증 취득을 준비하고 있습니다.
이렇듯 제 강점은 목표를 향해 꾸준하게 배워나가는 것입니다. 입사 후에도 장비문제해결을 위한 기술영역구축을 목표로 끊임없이 배워나가겠습니다.
4.본인을 어필할 수 있는 장점, 경험, 특기, 취미 등에 대해 작성하여 주십시오. [500자]
[기계공학 전공지식]
기계공학을 전공하며 4대 역학 및 생산/제어/설계분야의 심화전공을 학습하였습니다. 또한 기사자격증 준비를 통해 기계부품 CAD 및 도면해석을 학습하였습니다. 현장실습을 통해서는 공학지식을 활용해 설비문제접근을 시도한 경험이 있습니다. 이는 장비구동원리의 깊은 이해를 위한 바탕이 될 것입니다.
[반도체 소자공정 학습]
메카트로닉스 과목을 통해 반도체소자 기초를 학습하였습니다. 또한 외부교육을 통해 반도체공정 이론교육을 수강하였고, FAB에서의 공정실습을 통해 이론으로 학습했던 반도체공정에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 이는 보다 전문적인 지식습득을 위한 밑거름이 될 것입니다.
[데이터분석 학습]
빅데이터 강의를 통해 Excel을 활용한 데이터분석을 학습하였습니다. 보다 높은 분석학습을 위해 300시간의 데이터분석과정을 이수하였고, Python을 활용한 데이터분석을 학습하였습니다. 이는 데이터를 기반으로 장비 원인파악 및 문제해결을 위한 바탕이 될 것입니다.
