1. 자신의 성장과정 및 개인 특성, 장점을 중심으로 본인을 소개해 주시기 바랍니다.
(1,000자 )
[꾸준한 성격과 목표에 대한 열정 : 데이터분석 학습]
목표를 향한 열정과 이를 이루기 위해 꾸준하게 배우는 태도가 제가 가진 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 이를 잘 보여주는 경험은 데이터분석 학습입니다.
데이터분석 학습의 계기가 되었던 현장실습 경험이 있습니다. 철강기업에서 설비기술 직무로 현업프로젝트를 진행하며 데이터분석을 통한 설비고장 예지모델 개발을 시도하였습니다. 낮은 신뢰도로 인해 목표했던 예지기능 수행은 불가했습니다. 하지만 설비직무를 수행함에 있어 축적된 데이터를 목적에 맞게 분석하고 활용하는 데이터분석 능력이 중요하다는 것을 느낄 수 있었습니다.
학교로 돌아가 데이터분석 기술습득을 목표로 전공기반으로 개설되었던 ‘빅데이터 분석 기초’ 강의를 수강하였습니다. Excel을 활용한 데이터처리 및 시각화 실습을 통해 데이터분석 기초역량과 더불어 업무자동화의 바탕이 되는 문서관리능력을 기를 수 있었습니다. 보다 높은 수준의 데이터 처리 및 분석 역량을 갖추기 위해 최근에는 멀티캠퍼스에서 진행하는 ‘인공지능 기반의 빅데이터 분석시스템 개발자 과정’을 수강하였습니다. 300시간의 교육동안 Oracle을 활용한 DBMS 구축 및 Python 라이브러리를 활용한 데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝 알고리즘 개발 교육 및 실습을 경험하였습니다. 또한 팀 프로젝트를 통해 ‘센서데이터를 활용한 분류모델알고리즘 개발‘을 주제로 한 AI경진대회에 참가하였습니다. Seaborn 및 Matplotlib 라이브러리를 활용한 데이터 시각화, KNN 및 CatBoost 모델 학습을 통한 최적의 알고리즘 개발을 경험하며 데이터분석에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
이처럼 저는 데이터분석을 활용한 문제해결능력을 갖춘 장비기술 전문가를 목표로 계속해서 나아가고 있습니다. 입사 후에도 장비자동화 전문가라는 목표를 향해 꾸준하게 학습해나가겠습니다. 습득한 기술적 역량을 바탕으로 코미코가 필요로 하는 장비자동화 핵심인력으로 성장하겠습니다.
2. 내 인생 최고의 선택과 최악의 선택은 무엇이었는가? 그러한 선택을 한 이유와 함께 각각 기술하시오. (1,000자 )
[최고의 선택 : 교육봉사 및 멘토링 경험]
대학졸업을 한 학기 연기하고 경험했던 다수의 교육봉사 및 멘토링 활동들은 제 인생 최고의 선택이었습니다. 다양한 문화 및 세대에 대한 이해와 더불어 스스로 더 성장할 수 있는 계기가 되었습니다. 이를 잘 보여주는 멘토링 경험이 있습니다.
초등학교 3학년 다문화멘토링을 진행하며 갈등을 겪은적이 있습니다. 아무조건 없이 베풀었던 호의였지만 이를 당연한 권리로 받아들이는 멘티를 보며 불편한 감정이 들었습니다. 저는 초등학생의 눈높이에서 멘티를 바라보고, 작은 예절부터 먼저 행동함으로써 이를 해결할 수 있었습니다.
초등학생인 멘티에게 공감하기 위해 스스로의 어린시절을 돌아보았습니다. 어쩌면 저 또한 다르지 않았을 것이라는 생각이 들었습니다. 이를 통해 멘티의 행동을 수용할 수 있게 되었습니다. 하지만 멘티에게 바라는 변화가 있었습니다. 상대방의 호의가 당연한 것이 아니라는 의미를 전달해주기 위해 예절을 먼저 행동으로 보여주었습니다. 바라는 점을 먼저 보여줌으로써 멘티가 자연스럽게 이를 따라할 수 있도록 하였습니다.
갈등이 발생하더라도 상대의 눈높이에 맞춰줄 수 있는 마음가짐에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 강요하기보다 먼저 행동으로 옮김으로써 상대가 자연스럽게 따라오도록 할 수 있다는 교훈을 얻을 수 있었습니다.
[최악의 선택 : 해외 경험]
대학생활을 하며 해외 연수 및 교환학생 프로그램을 경험하지 못했던 것이 가장 후회되는 선택입니다. 세상을 바라보는 넓은 관점을 기르기 위해 학생으로서 해볼 수 있는 가장 좋은 기회가 될 수 있다고 생각하기 때문입니다. 저는 온라인 펜팔 사이트를 통한 외국인 친구들과의 교류를 통해서나마 다양한 문화에 대한 이해를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 이를 바탕으로 부족한 글로벌 마인드를 보완해나가고, 다양한 문화와 세대와의 소통능력을 길러나갈 것입니다.
3. 본인이 속해있던 집단 또는 조직에서 구성원들과 협동하면서 우수한 결과를 얻었던 경험(또는 결과가 좋지 않았던 경험)과 그 과정에서 자신의 행동 및 노력 등을 구체적으로 기술하시오. (1,000자 )
[데이터분석을 통한 설비문제해결 시도]
현장실습을 진행하며 데이터분석을 활용한 설비고장 예지모델 개발을 주제로 팀 프로젝트를 진행했습니다. 관측을 통해 운영되던 모니터링시스템을 개선하기 위해서는 기존과 다른 방식의 문제접근이 필요하였습니다. 저는 동료와 스마트팩토리 기술 중 하나인 데이터분석을 활용하여 문제에 접근하기로 결정하였습니다. 이를 통해 실시간으로 축적되는 설비데이터를 활용한 관제시스템 구축 가능성을 확인해볼 수 있었습니다.
설비 마찰데이터를 활용한 예측수식 도출을 위해서는 우선 설비 동작원리 및 요소기술에 대한 이해가 필요했습니다. 이를 위해 사내 공정교육자료, 설비도면, 주조설비 관련 논문을 참고하며 주조설비 마찰 및 주형진동 실린더의 진동에 대한 물리적 모델링을 진행했습니다. 동료와 제가 각자 담당했던 설비에 대한 물리적 모델링 결과를 토대로 주조 시 마찰에 영향을 주는 예상 영향인자들을 도출하였습니다.
이후 통계분석 모델링을 통한 예지모델 수식도출을 위해 설비데이터 및 분석 툴을 활용한 데이터처리를 진행하였습니다. 저는 데이터베이스관리 툴인 ibaAnalyzer를 활용해 설비에 부착된 센서를 통해 축적된 데이터를 수집하고 가공하는 역할을 맡았습니다. 동료는 데이터분석 툴인 Workbench를 활용하여 변수 간 상관관계 분석 및 모델 학습을 진행하였습니다. 다중회귀분석을 통해 예지모델 수식을 도출할 수 있었습니다. 비록 낮은 신뢰도로 인해 목표했던 예지기능 수행은 불가했지만, 설비데이터를 활용한 관제시스템 구축 가능성을 확인해볼 수 있었습니다.
현장실습 경험을 통해 협업의 중요성을 느낄 수 있었습니다. 설비문제해결을 위한 지식 및 기술적 역량을 바탕으로 동료와 협업하여 문제를 해결해나가는 것이 목표로 향하는 빠른 방법이 될 수 있다는 것을 경험할 수 있었습니다.
4. ㈜코미코 회사 및 직무에 대한 지원 동기와 해당 직무에 대한 경험이 있는지 구체적으로 설명해주시기 바랍니다. (1,000자 )
[고객지향 가치를 지닌 장비자동화 전문가]
현장실습 경험을 계기로 제조 산업의 핵심인 공정 및 설비를 책임지는 엔지니어를 목표하게 되었습니다. 생산성 및 품질 문제의 본질인 설비를 책임지는 설비 엔지니어에게 요구되는 높은 기술적 역량 및 역할의 중요성을 느낄 수 있었기 때문입니다. 그중에서도 보다 다양한 공학적 지식들을 바탕으로 한 기술적 접근을 통해 문제를 해결하는 반도체 장비 엔지니어를 꿈꾸고 있습니다.
코미코는 고객지향 이념을 바탕으로 성장해온 회사입니다. 장비수명증대 기술서비스 및 자체개발한 MES 구축을 바탕으로 고객사에게 최상의 공정수율 및 생산성을 제공하는 능력이 이를 잘 보여주고 있습니다. 이렇듯 반도체 세정 및 코팅 분야에서의 Total Solution역량을 바탕으로 글로벌 시장을 개척해나가는 코미코에서 반도체 장비자동화 전문가로서의 꿈을 키워가고 제가 가진 역량을 발휘하기 위해 다음과 같이 준비하였습니다.
첫 째, 기계공학을 전공하며 기계설비의 구동원리 및 설비요소기술의 바탕이 되는 역학 및 심화 전공지식들을 학습하였습니다.
둘 째, 반도체소자공정 이론교육 및 공정실습을 통해 반도체장비 및 제조공정에 대한 기반 지식을 다져왔습니다.
셋 째, 일반기계기사 자격증을 준비하며 기계설비 요소부품에 대한 3D 모델링 및 2D도면해석 역량을 길렀습니다.
넷 째, 설비직무 현장실습 경험을 통해 공학적 지식을 활용한 설비문제해결 시도경험 및 문제해결을 위한 기술역량의 중요성을 경험하였습니다.
다섯 째, 데이터분석 학습입니다. 데이터 분석 및 활용 역량을 기르기 위해 ‘빅데이터 분석기초’ 전공기반 강의 및 멀티캠퍼스에서 진행하는 2달간의 ‘인공지능 기반의 빅데이터 분석과정’을 수료하였습니다.
이를 바탕으로 코미코 입사 후에는 반도체 코팅 및 세정 장비 자동화를 위한 기술적 역량을 갖춰나갈 것입니다. 최적의 반도체 장비 자동화역량을 갖춘 설비기술 전문가로 성장하여 고객가치 창조를 통한 동반성장이라는 코미코의 경영이념 실현에 기여하겠습니다.
