[LG전자] 합격 자기소개서
전자·기계·기술·화학·연구개발전자·반도체설비신입
대기중
지원동기
설비가 멈추면 회사의 경쟁력도 멈춘다는 생각으로 지원했습니다. 공정 장비는 수많은 변수 속에서도 일정한 퍼포먼스를 내야 합니다. 저는 딥러닝 기반의 사물 인식 프로젝트를 주도하며, 실험실의 코드와 현장의 적용 사이에는 큰 간극이 존재함을 배웠습니다. 사용자 안전을 위해 실시간성을 확보해야 했던 경험은, 0.1초의 지연이나 오차도 허용하지 않는 반도체 및 디스플레이 장비 제어 직무에 필요한 집요함과 맞닿아 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 귀사의 제조 경쟁력을 높이는 믿음직한 팀원이 되고자 합니다.
입사 초기에는 설비의 매커니즘을 파악하고 비전 시스템의 정밀도를 높이는 데 집중하겠습니다. 이 과정에서 저만의 차별점인 ‘물리적 소자 분석 경험’을 적극 활용할 계획입니다. TCAD 등을 활용해 소자의 내부 구조를 들여다보았던 경험은, 비전 검사 시 발생하는 이미지를 단순한 픽셀이 아닌 공정의 결과물로 해석하게 해줄 것입니다. 이를 통해 남들이 발견하지 못하는 미세한 공정 이상 징후를 포착하고 개선책을 제시하겠습니다. 현실에 안주하지 않고 끊임없이 데이터를 분석하여, 결국에는 수율과 직결되는 병목 구간을 해결하는 핵심 엔지니어가 되겠습니다.
역경 극복
캡스톤 디자인 프로젝트 당시, 갑작스러운 실험실 폐쇄 조치로 인해 고가의 계측 장비를 사용할 수 없는 난관에 부딪혔습니다. 정밀한 데이터 측정이 필수적인 상황에서 팀의 진행은 올스톱되었습니다. 모두가 상황이 나아지기만을 기다릴 때, 저는 "환경을 탓하기보다 할 수 있는 방법을 찾자"고 팀을 설득했습니다.
저는 고가의 오실로스코프 대신, 저렴한 마이크로컨트롤러(MCU)와 PC를 시리얼 통신으로 연결하여 데이터를 로깅할 수 있는 간이 계측 시스템을 직접 구축했습니다. 샘플링 속도는 낮았지만, 우리가 필요한 데이터의 경향성을 파악하기에는 충분했습니다. 나아가 시뮬레이션 툴을 적극 활용해 실제 테스트 횟수를 줄이면서도 유효한 데이터를 확보하는 전략을 세웠습니다.
이러한 우회 전략 덕분에 저희 팀은 경쟁 팀들보다 열악한 환경에서도 가장 먼저 데이터를 확보하고 프로젝트를 완성할 수 있었습니다. 주어진 환경을 탓하지 않고, 가진 자원을 200% 활용하여 기필코 성과를 만들어내는 실행력으로 생산 현장의 혁신을 이끌겠습니다.
