1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.
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[반도체 설비기술 전문가를 향한 꿈]
현장실습 경험을 계기로 제조 산업의 핵심인 설비를 책임지는 설비기술 엔지니어를 목표하게 되었습니다. 생산성 및 품질의 본질인 설비를 다루는 역할의 중요성과 높은 기술적역량을 느낄 수 있었기 때문입니다. 그중에서도 보다 다양한 공학지식을 바탕으로 문제를 해결하는 반도체 설비기술 엔지니어를 꿈꾸고 있습니다. 모든 분야의 기술이 집약된 반도체산업을 이끄는 삼성전자 파운드리 사업부에서 반도체 설비기술 전문가로서의 꿈을 키워가고 제가 가진 역량을 발휘하기 위해 다음과 같은 노력들을 하였습니다.
첫째, 기계공학을 전공하며 설비의 구성 및 구동원리의 바탕이 되는 역학 및 심화 전공지식들을 쌓아왔습니다.
둘째, 반도체 소자공정 교육을 통해 반도체설비 및 제조공정에 대한 지식을 다져왔습니다.
셋째, 현장실습을 통해 공학지식을 활용한 설비문제 접근과정을 경험할 수 있었고, 이를 통해 설비기술 직무에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
넷째, 빅데이터 분석기초 강의 및 300시간의 데이터분석과정을 이수하며 Excel 및 Python을 활용한 데이터분석을 학습하였습니다.
이를 바탕으로 삼성전자 입사 후에는 설비의 돌발고장 및 이상징후에 즉각적이고 선제적으로 대처할 수 있는 역량을 갖춰나갈 것입니다. 최적의 반도체 설비운영능력을 갖춘 전문가로 성장하여 삼성전자 파운드리 사업부의 스마트팩토리 구현에 기여하겠습니다.
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) [1500자]
[팀워크의 가치]
러시아 고려인 문화센터에서 진행하는 교육봉사 활동에 참가한 경험이 있습니다. 활동을 위해서는 인원분배 및 각 교육 프로그램 구상뿐만 아니라 고려인 후손들과의 문화교류를 위한 단체공연 또한 준비해야 했기에 2주의 준비기간으로는 턱없이 부족했던 시간이었습니다. 하지만 18명의 팀원이 끊임없이 의견을 주고받으며 적절하게 업무를 분배한 결과, 교육활동을 차질 없이 준비해낼 수 있었습니다.
현지에서의 원활한 활동을 위해서는 먼저 3개의 교육 팀에 대한 인원배치가 필요하였습니다. 개인의 관심도에 따른 지원순서에 따라 팀을 배정하기로 합의하였고, 이를 통해 한국어, 레크리에이션, 그리고 태권도 교육에 필요한 인원을 적절하게 배분할 수 있었습니다. 다음으로 회의를 통해 공용물품 및 단체공연 준비, 물품 후원 기관 섭외, 그리고 각 팀의 교육담당으로 역할을 구분하여 준비를 진행하였습니다.
저를 포함해 태권도 교육을 맡았던 조원들은 출국 전까지 교육 프로그램 구상, 활동계획서 및 현지어 스크립트 작성, 교육물품 구매, 그리고 태권무 공연 준비를 맡게 되었습니다. 짧은 준비 기간이었지만 조원들 간 의견을 조율해가며 업무를 분배한 결과, 교육을 완성도 있게 준비할 수 있었습니다.
정해진 기간 내에 조직의 목표를 달성하기 위해서는 의견을 조율해가며 구체적인 계획을 세우고 업무를 적절하게 분담할 수 있는 팀워크가 중요하다는 것을 느낄 수 있었습니다.
[멘토링을 통해 얻은 교훈]
초등학교 3학년 다문화 멘토링을 진행하면서 멘티와 갈등을 겪은 적이 있습니다. 아무 조건 없이 베풀었던 호의였지만, 이를 당연한 권리로 받아들이는 멘티의 태도를 보며 불편한 감정이 들기 시작했습니다. 저는 이러한 갈등을 초등학생의 눈높이에서 멘티를 다시 한 번 바라보고, 작은 예절부터 먼저 행동함으로써 해결할 수 있었습니다.
우선 초등학생인 멘티의 정서에 공감하기 위해 스스로의 어린 시절을 돌아보았습니다. 어쩌면 나의 어린 시절 또한 이와 다르지 않았을 것이라는 생각이 들었습니다. 이러한 생각을 통해 초등학생의 눈높이에서 멘티를 바라보고 그의 행동을 이해할 수 있게 되었습니다.
멘티의 행동을 수용할 수 있게 되었지만 기본적인 예절에 대해 멘티에게 바라는 변화가 있었습니다. 저는 상대방의 호의가 당연한 것이 아니라는 의미를 멘티에게 전달해주기 위해 식사 와 같이 작은 예절들이 필요한 상황에서 먼저 행동하는 모습을 보여주었습니다. 멘티에게 바라는 점을 행동으로 먼저 보여줌으로써, 그 모습을 지켜본 멘티 또한 자연스럽게 그 행동을 따라할 수 있도록 하였습니다.
저는 멘토링 경험을 통해 상대와 갈등이 발생하더라도 서두르지 않고 상대의 눈높이에 맞춰줄 수 있는 마음가짐에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 상대에게 무리하게 강요하기보다는, 내가 먼저 행동으로 옮김으로써 상대가 자연스럽게 따라오도록 할 수 있다는 삶의 교훈을 얻을 수 있었습니다.
3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
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[디지털 전환 : 글로벌 일류기업을 향해]
기술 변화가 급속도로 빠르고 광범위하게 진행되는 시대를 살고 있습니다. 특히 코로나 이후 모든 산업에 걸쳐 예외 없이 디지털 전환으로의 변화가 일어나고 있습니다. 코로나로 인해 대면 접촉이 어려운 상황에서 ZOOM과 같은 원격회의 플랫폼을 활용한 교육 및 재택근무는, 기업들이 진행하고 있는 디지털 전환의 대표적인 사례라고 할 수 있습니다.
이처럼 디지털 전환은 어딘가에서, 어떤 방식으로든 각 분야에서 새로운 가능성을 열어갈 수 있다고 생각하기 때문에, 기업에 있어서 AI는 디지털시대 사업의 필수조건이라고 생각합니다. AI를 비즈니스에 적절한 형태의 도구로 활용하는 것은 글로벌 일류기업을 추구하는 삼성전자에게 무엇보다 좋은 기회가 될 것이라 생각합니다. 삼성전자는 디지털 전환 작업의 일환으로 스마트공장지원센터, AI연구센터를 건립하는 등 사업기회 발굴 및 기업역량 강화를 위해 노력하고 있습니다. 보다 성공적인 디지털 전환을 위해 기업의 내부 환경을 고려한 의견을 다음과 같이 제시합니다.
저는 디지털 기술 습득을 위한 조직차원에서의 노력을 의견으로 제시합니다. AI는 의사결정을 요구하는 모든 형태의 기업 활동에 적용될 수 있을 것이라 생각합니다. 왜냐하면 인간의 편향적이고 제한된 경험의 한계를 기계와의 협력을 통해 극복할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 따라서 회사 내부인력 양성을 목표로 IT 부서에만 국한되지 않고 회사의 전 구성원들이 적극적으로 디지털 기술 교육을 수행하고, 습득한 기술을 실무적으로 적용해보는 것입니다. 이렇게 성장한 인력들은 기업 활동 전반에 걸쳐 AI의 가치를 적용할 수 있을 것이기에, 전문가를 현업에 배치하는 것 이상으로 효과적일 수 있다고 생각합니다.
전사적인 노력을 통해 습득한 디지털 기술은 삼성전자가 가지고 있는 신뢰와 의사소통의 조직분위기와 시너지가 되어 새로운 변화와 기회를 창출해낼 것이고, 이를 통해 성공적인 디지털 전환에 더 가까이 다가갈 수 있을 것이라 생각합니다.
4. 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해 주시기 바랍니다. [1000자]
[기계공학 전공지식]
설비 엔지니어 직무를 수행하기 위해서는 장비에 대한 이해가 필수라고 생각합니다. 기계공학을 전공하며 습득했던 고체, 열, 유체 등의 역학 지식 및 생산, 제어, 설계 등의 다양한 심화 전공지식들은 설비의 구성 및 동작원리, 그리고 설비 요소기술의 깊은 이해 및 응용력을 위한 바탕이 될 것입니다.
[반도체 소자공정 및 설비학습]
메카트로닉스 과목을 통해 반도체소자에 대한 기초를 학습할 수 있었습니다. 반도체 설비엔지니어 업무수행의 바탕이 되는 반도체공정과 설비에 대한 지식은 부족하다는 생각이 들어, 반도체 공정실습 및 이론교육을 수강하였습니다. FAB에서의 공정실습을 통해 이론으로 학습했던 반도체 설비에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 이렇게 습득한 지식들은 직무수행에 있어 보다 전문적인 지식습득을 위한 밑거름이 될 것이라 생각합니다.
[데이터분석 학습]
‘데이터분석을 활용한 설비고장예지’를 주제로 현장실습 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 설비구조 및 작동방식에 대한 이해를 바탕으로 설비에 부착된 센서를 활용한 데이터분석을 진행하였습니다. DBMS 툴과 데이터분석 툴을 활용해 예측수식을 도출하였지만, 낮은 신뢰도로 인해 목표했던 예지기능 수행은 불가했습니다. 하지만 설비에 부착된 센서를 활용할 수 있는 능력이 엔지니어로써 갖출 수 있는 기술이 될 수 있다는 것을 느꼈습니다.
이를 계기로 학교로 돌아가 ‘빅데이터 분석기초’ 강의를 수강하였고, Excel을 활용한 데이터분석 기초를 학습하였습니다. 보다 높은 수준의 분석역량을 기르기 위해 멀티캠퍼스에서 진행하는 300시간의 ‘빅데이터분석과정’을 이수하였습니다. 이를 통해 Python 라이브러리를 활용한 데이터분석 알고리즘 개발 능력을 기를 수 있었습니다. 교육 막바지에는 AI경진대회에 참가하여 센서데이터를 활용한 분류알고리즘을 직접 구현해볼 수 있었습니다. 이는 데이터를 기반으로 설비문제를 정확하게 진단하고 해결하기 위한 바탕이 될 것이라 생각합니다.
